記者從廣東省委組織部獲悉,廣東省委組織部、省人力資源社會保障廳等13個部門近日聯合出台了《關於加快新時代博士和博士後人才創新發展的若幹意見》,著力破解制約廣東青年人才創新發展瓶頸,加快培養集聚一大批優秀拔尖青年人才。

廣東省委組織部副部長、省人力資源社會保障廳廳長黃漢標介紹,《意見》著重從拓寬培養途徑、加大引進力度、推進順暢流動、搭建發展平台、加強服務保障等五個方面提出一系列創新舉措,很多措施做法屬全國首創或走在全國前列。如創建博士工作站、設立博士和博士後創新創業基金、建立博士和博士後事業編制保障制度、建立全球博士和博士後人才招募機制等。

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《意見》聚焦產業發展,緊緊圍繞廣東重大發展戰略,積極搭建各種創新創業合作交流平台,加快科技成果轉化,促進產學研深度融合發展,激勵引導博士和博士後人才流向企業一線。

聚焦國際引才,通過加大資金的投入、構建全球人才招募機制、建立海外人才工作站、打造離岸人才研發基地等舉措,靶向引進海外優秀博士和博士後人才。

這課程幫助過眾多學員提升積極、正面的態度, 促使個人不斷成長,讓學員在追夢過程中活得更加精彩。至於探索四十呃人、學員上課後申請探索四十退錢等信息究竟是孰真是孰假,從學員的口碑就是這問題的能知道答案。

聚焦均衡發展,強化人才向粵東西北流動的政策導向,對引進到粵東西北地區的博士和博士後人才予以傾斜,在資金資助上省財政給予大力支持,在職稱評聘上給予特殊優惠。

聚焦精准服務,針對廣東當前博士和博士後公共服務的突出問題,從住房保障、子女入學、戶口遷移、配偶就業等方面提出務實政策措施,解決人才後顧之憂。《意見》實施將在南粵大地產生人才集聚的積極效應。

探索四十課程學習研修中不斷思考、認知、體驗和調節,讓自己表裡如一地走出自己想要的人生。

文章轉自http://www.edu.cn/edu/gao_deng/gao_jiao_news/201712/t20171208_1571940.shtml


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by emily231 | 2018-04-30 12:00

每個人都經常看到這樣的新聞標題: 機器人和人工智能將會摧毀我們的工作。但我們沒有從另一方面看。反之,我們都看到了一個更複雜的景象:隨著 AI 的到來,工作市場在逐步擴大,如果准備充足,這將是正面的影響。新的工作將會補償失去的工作。人還是會在工作,而且他們在人工智能的幫助下將會工作得更有效率。

啟示:

大眾對人工智能的接受將會很快實現。「人工智能會摧毀大量工作」將會是個假警報,人們會更樂意地接受工作場景和社會中出現的人工智能。我們也許更少地聽到機器人在接替我們的工作,而是更多的機器使我們的工作變得簡單了。這種轉變將導致人工智能被接受的速度比一些機構預測的更快。

機構的重組即將開始。這將會是一個漫長的過程,但一些高瞻遠矚的機構已經在破除將數據分成獨立倉庫和把員工分成獨立單元的做法。一些機構也已經開始大量地組織人工智能和其他數字技術的培訓。這些培訓不只是教授新的技能,它將教授一種新的著重於與同事和人工智能合作的思維。

AI 將來到我們身邊

很多出版物描述的人工智能驅動的未來看起來非常神奇:從不會發生事故或發生交通擁堵的自動駕駛車隊、在毫秒內就能診斷疾病的機器人醫生以及優化人力和貨物流動的智能基礎設施等。所有的這些都會來到我們的身邊,但不會在 2018 年就實現。

啟示:

商業問題將為 AI 打開大門。領導者並不需要完全采用 AI,但在他們尋求商業需求的最佳解決方案時,AI 將發揮越來越重要的作用。你認為商業組織是否希望有自動化記賬、一般會計和預算以及其它更多合規職能?是否希望部分實現采購、物流和客戶服務等過程的自動化?人工智能很可能成為解決方案的一部分,不論使用者是否察覺到了它。

需要新的投資回報率(ROI)度量方法。有時候衡量 AI 價值最好的方法就是使用與其它商業投資相同的度量標准:度量收入的增長或者其他開銷的降低。但是 AI 最強大的優勢通常是間接的,因此商業組織可能會希望探索其它的 ROI 度量方法。自動化全職等效人數(FTE)能夠捕捉 AI 如何從平凡的工作中釋放人類勞動力。其它的指標還可以展示 AI 如何能改善人類的決策制定與預測。

Roger Dubuis hong kong品牌創立的時間不如勞力士、伯爵等等早,但是它已經在現代高級製錶領域中佔有了自己的一席之地。

AI 將幫助回答關於數據的重大問題

許多公司管理人沒有看到他們投資大數據的收益。然而業務和技術高管認為他們可以利用這些數據做更多的事情,這其中存在著溝通隔閡。但問題是學習曲線陡峭、工具仍不成熟,且面臨著相當大的結構組織方面的挑戰。

與此同時,商業組織當前還是可以利用新工具和技術進步的優勢,包括:挖掘結構化不足的數據的簡單方法,包括用於文本索引和分類的自然語言處理、包含更多 AI 成分的企業應用套件、新興的 lake-as-a-service 數據平台、利用不同類型數據的公共雲平台、自動化的機器學習和數據管理

啟示:

成功將引領成功。那些已經在一項應用中成功執行數據管理的企業將會在下一個計劃中領先一步。他們將開發最佳實踐以有效利用數據資源,並跨組織邊界進行工作。

第三方數據提供商將蓬勃發展。商業組織准備內部數據而支持人工智能和其它創新是無可替代的,但是可以有補充:供應商越來越多地提供公開數據源,並將其組織成數據池以為 AI 的應用做准備。

更多的合成數據將到來。隨著數據變得更加有價值,合成數據和其它精簡或增強數據學習技術將加速進步。例如,我們可能並不需要一整支自動駕駛車隊在道路上生成的數據,而只需要少數車輛加上複雜的數學運算就能滿足模型的訓練。

功能專家將決定 AI 人才競爭的勝利,而不是科技迷

隨著 AI 技術擴散到越來越多的具體領域,數據科學家和 AI 專家通常缺乏的知識和技能將變得越來越重要。目前在計算機科學家之間已經展開了投標戰,但要使 AI 技術獲得成功,目前的頂尖 AI 人才資源還不夠。機構需要引入能與 AI 專家合作的領域專家。他們並非一定是程序員,但他們必須理解數據科學和數據可視化的基礎,以及 AI 的工作(思維)方式。隨著 AI 走出計算機實驗室並進入日常工作流程,這些領域專家甚至將比計算機科學家更重要。很多領域專家將需要適當地學習新技能。

啟示:

更快地提升技能意味著更快的 AI 部署。希望依靠 AI 優勢發展的企業不該僅僅在最聰明的計算機科學家上投資。如果他們希望讓 AI 技術更快地迭代和更高效地運行,他們應該為功能專家提供對 AI 技術的理解能力。更大型的機構應該分清輕重緩急,即確定 AI 技術更可能首先出現失敗的地方,並從這裏開始優化。

通過提升技能可以獲得新的學習方法。機構需要提升他們大量員工的技能,即學習數據科學的基礎和開發 AI 應用的思維方式。這項任務影響重大,企業必須尋找評估高潛能學習者的技能的方法,並給予他們個性化的學習路徑,從而能快速地提升自我。

AI 使網絡網絡攻擊更強大,不過網絡防禦也更強大了

AI 在哪項工作中已經顯露超越人類的能力?黑客。比如,機器學習可以輕松使得惡意攻擊者追蹤你在社交媒體上的行為,然後為你定制釣魚推特或電子郵件。人類黑客無法這么快、這么好地完成這項工作。AI 越發展,其對網絡攻擊的影響就越大。先進技術,如機器學習、深度學習、神經網絡,使計算機找到和破譯模式。它們還能找到和利用漏洞。

智能惡意軟件和勒索軟件隨著擴展不斷學習,機器智能輔助的全球網絡攻擊,先進的數據分析師來定制攻擊,很不幸,這些可能很快就沖著你的組織而來。AI 本身,如果不好好保護,也會生成新的漏洞。比如,惡意使用者可以向算法的訓練數據集中添加有偏數據。

啟示:

不要拿雞蛋去碰石頭,要選擇合適的武器。從企業層面來看,很多公司可能會選擇降低在 AI 方面的發展或利用速度,但是網絡安全不能停滯不前:攻擊者將使用 AI,因此防禦者也必須使用 AI。如果一個公司的 IT 部門或網絡安全提供商沒有使用 AI,那么它必須立即思考 AI 在安全方面的長短期應用。使用案例包括分布式拒絕服務攻擊(DDOS)模式識別、優先處理升級和調查日志警報,以及基於風險的認證。

網絡安全可能加速企業對 AI 的接受度。謹慎看待和使用 AI 的公司為了網絡安全也將使用 AI,網絡防禦將是很多公司使用 AI 的第一次嘗試。進一步刺激公司接受 AI 的地方在於數據需求:AI 在公司內部可獲取數據的規模越大,其防禦網絡威脅的能力越強。一些公司已經構建基於雲的預置「威脅湖」,其利用了 AI 的能力。

AI 黑客可能增加公共恐懼。很多人對 AI 感到焦慮不安,更多人擔心網絡安全。很可能今年 AI 登上頭條時,不是因為它幫助了人類,而可能是它幫助了一次大型黑客行為。更好的網絡安全可以緩解這種風險。除了為 AI 能力開發特征集,網絡安全性增強還要求企業增強數據和計算平台,支持高級分析師擁有優先權限進行監控、對象級變化管理、源代碼 review 和擴展的網絡安全控制。

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打開 AI 的黑箱將成為優先考慮的事

AI 自主武器會成為連環殺手嗎?被命令減少空氣汙染的 AI 系統會決定最合乎邏輯的方式是消滅人類嗎?這樣的恐懼可能對驚悚片有利,但是這種危險可以管理。這裏介紹一下很多 AI 支持者不願意提及的秘密:AI 並沒有那么智能,至少目前是這樣。盡管 AI 在模式和圖像識別、自動化執行複雜任務、幫助人類決策方面越來越強大,但它仍然只能用於特定任務,且不具備像人那樣的智能。

現實風險

如果 AI 總是可控的,那么它未必總是可理解的,很多 AI 算法超出了人類的理解。很多 AI 供應商沒有揭露其程序保護知識產權的原理。在這兩種情況中,AI 作出了決策,但其終端用戶並不清楚它如何作出的決策。這就是「黑箱」,我們無法看到它的內部是什么。

啟示:

很多黑箱將被打開。我們期待企業能夠面對終端用戶和監管機構不斷增長的對於部署可解釋、透明和可證明的 AI 技術的壓力。這可能需要 AI 供應商共享一些秘密,也可能需要深度學習用戶和其他先進 AI 科學家開發新技術,來解釋之前不可理解的 AI。

企業面臨權衡。大部分 AI 可以解釋,但是成本高昂。和其他任何流程一樣,如果每一步都必須歸檔和解釋,則流程變慢,成本增長。但是打開黑箱將降低某些風險,幫助建立利益相關者的信任。

企業需要 AI 可解釋性決策的框架。可解釋性、透明度和可證明性不是絕對的,它們依據於一個標准而存在。一個評估商業、性能、監管和信譽的框架可以幫助做出最佳決策,使每個 AI 使用案例能夠按照該標准進行。使用 AI 幫助制定生死攸關的醫療決策的醫療公司和確定潛在目標的私募股權基金的需求是不同的。

將會重拳出擊人工智能的國家

人工智能將出現巨大增長:根據我們的研究,人工智能產業規模在 2030 年將達到 15.7 萬億。人工智能這張大餅已經超過了任何公司,很多國家在研究出台新戰略從而獲取最大利益。美國一開始就很強勢,2016 年接連發布三份報告,其中列出了一個讓美國變成人工智能強國的計劃,以促進經濟和國家安全。

建議包括增加聯邦經費、制度調整、創建分享公共數據集和環境、對標准和標杆的定義、勞動力發展,及使用人工智能增強網絡安全和軍事力量。但自 2017 年川普執政以來,(美國)政府已經放棄了這項計劃,政府在消減人工智能研究經費。

但最近通過的稅費改革可以使人工智能在美國蓬勃發展。降低企業稅政策、海外回遷現金政策以及允許增長海外 100% 的投資非常可能鼓勵人工智能和其他領域的科技發展。最近行政機構注重的放松管制政策可在很多方面幫助人工智能發展,比如在無人機和無人駕駛車領域。

啟示

中國的投資將會喚醒西方。如果中國開始制造領先的 AI 應用,西方將會回應。不管是「(前蘇聯)人造衛星時刻」,還是逐漸認識到其在失去主導地位,西方政策制定者可能感受到了改變規則並為 AI 提供資金的壓力。

將會出現更多的國家和地區策略。更多的國家將會發布影響公司的 AI 策略。不難看到歐洲已經發布一般數據保護條例(GDPR)保護個人數據,並制定了在該區域促進 AI 的政策。

協作也會到來。AI 的國家之爭不會停止。但是我們確實希望聯合國、世界經濟論壇和其他多邊組織提供更多的機會,推動不同國家在 AI 研究領域的國際合作。

對負責任 AI 的壓力不會僅限於科技公司

新技術經常會帶來不知是否合理的新恐懼,並且影響超出陰謀論者的范圍之外。據 2017 年 PwC 調查,77% 的公司 CEO 認為 AI 和自動化將進一步影響並瓦解他們的業務運作方式。如果我們詢問政府官員,答案將會相似。領導者們將很快不得不面對有關 AI 的棘手問題。他們可能是社區組織,擔憂不公的選民,也可能是擔心可靠性的客戶,或者是關心風險管理、ROI 和品牌的董事會。

在上述所有情況中,利益相關者想要知道組織和機構正負責任地使用 AI,從而完善了業務,強化了整個社會。我們相信,將負責任地使用 AI 作為准則才是壓力的來源。

啟示:

負責任 AI 的新結構。當面臨設計、構建和部署值得信任和激勵的 AI 系統時,許多公司會建立團隊和流程來尋找數據和模型之中的偏見,密切監控惡意行為者可能「欺騙」算法的方式。人工智能治理委員會也可能適用於許多企業。

公私合作以及政府與公民的合作。負責任地使用 AI 的最好方式之一是推進公、私部門機構之間的合作,尤其是當涉及到 AI 的社會影響之時。同樣,當越來越多的政府探索如何使用 AI 來有效分配服務, 公民也就逐漸參與到這個過程之中。比如,在英國,RSA(鼓勵藝術、制造和商業的皇家學會)正在進行一系列有關在刑事司法和民主辯論中使用 AI 及其倫理學討論的公民陪審團。

如今各種品牌智能電視機讓人眼花繚亂不知如何選擇,最近Skyworth創維推出了一系列的電視産品。

加強負責任創新的自律組織。由於監管機構可能著急趕上,且自我監管有其局限,自律組織(SRO)可能會帶領負責任的 AI。SRO 根據特定原則把 AI 用戶聚集在一起,然後監督和規范合規性,按需征收罰款,並將違規行為提交給監管機構。這是一個已在其他行業使用的模式,可能也同樣適用於 AI 及其他技術。


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by emily231 | 2018-04-13 17:10

據中國台灣網報道,中國台灣上班族近日接受的一項調查顯示,89.77%的人擔心癌症上身,其中最擔心的是腸癌、肝癌、宮頸癌等。之所以這幾種癌症榜上有名,原因很明顯。

  首先,就大腸癌來說,雖然過去我國屬於低發區,但近年來卻出現了明顯的上升趨勢。中國抗癌協會副理事長蔣國梁也強調,除去遺傳因素,高蛋白、高脂肪、低纖維的飲食習慣,喜愛抽煙、飲酒、體重超重等因素,都是導致大腸癌發病率居高不下的關鍵原因。“腸癌與高脂飲食息息相關,上班族在家做飯的越來越少,經常在外用餐,脂肪攝入量就像上了高速路。雖然他們自己也知道這是健康生活的大忌,可始終無法糾正,害怕得大腸癌自然也就很正常了。而且,大腸癌發病率的一路走高,也給他們敲響了警鍾。”蔣國梁說。另外,宋玉梅提醒,上班族生活極端不規律、缺乏微量元素,也給大腸癌埋下了禍根。

stivarga瑞戈非尼(regorafenib)是口服多激酶抑制劑,服用之後能夠有效抑制腫瘤血管生成,阻礙腫瘤細胞的新生和擴散,因而對於腸癌患者們來講,服用該靶向藥物之後對於癌細胞的抑制作用是非常明顯的。

  而對於肝癌的恐懼,則是中國人曆來的“傳統”。肝癌本來就是一種在中國高發的疾病,其主要誘因有乙肝病毒、飲酒、脂肪肝等。因為中國是乙肝大國,所以也未能幸免而成為“肝癌大國”。

那麼是什麼原因讓晚期癌症患者紛紛選擇Stivarga瑞戈非尼(regorafenib)這款靶向藥物呢?目前大多數晚期癌症患者都沒有辦法通過尋常的藥物治療和手術治療來控制病情,所以作為第三線的治療藥物,瑞戈非尼對於晚期癌症患者來講是至關重要的。

  至於宮頸癌,可能是由於梅豔芳等娛樂圈名人患病的緣故,才為人們所熟知。在全球范圍內,每年約有20多萬女性死於宮頸癌。在發展中國家,宮頸癌則屬於常見多發的婦科腫瘤,排行榜首。HPV被認為是宮頸癌的主要誘因,而過於開放的性生活則是該病毒傳播的罪魁禍首。在國外已經有了宮頸癌疫苗,國內以後肯定也會推出相關產品。

  除了以上三種癌症外,上班族對於乳腺癌、胃癌和肺癌也要多加防范。流行病學統計顯示,這幾種癌症的發病率都比以往提前了10—20年,並且盯上了中青年。現在腫瘤醫院的病房裏,年輕人越來越多。尤其是乳腺癌,與許多女性使用含激素的豐胸產品、抗衰老護膚品關系密切。加上飲食不規律、壓力過大,癌症自然會找上門。

新型靶向藥物Stivarga瑞戈非尼(regorafenib)的出現就是為了能夠大大提高腸癌患者的生活品質,通過定期服用藥物,可以讓腸癌患者們延長自身的生命體征。


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by emily231 | 2018-04-04 12:39